بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار
نویسندگان
چکیده
در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، برای تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نویز) از سیگنال گفتار نویزی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا، بدست می آید. در این تخمین، فرض می شود که تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نویز به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی با میانگین صفر می باشد. نتایج حاصل از معیارهای snrقطعه ای، llr و pesq نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به دو روش مبتنی بر توزیع گوسی و روش مبتنی بر توزیع لاپلاس دارد.
منابع مشابه
بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار
In this paper an estimator of speech spectrum for speech enhancement based on Laplacian Mixture Model has been proposed. We present an analytical solution for estimating the complex DFT coefficients with the MMSE estimator when the clean speech DFT coefficients are mixture of Laplacians distributed. The distribution of the DFT coefficients of noise are assumed zero-mean Gaussian.The drived MMSE...
متن کاملکاربرد مدل مخلوط لاپلاس در بهسازی گفتار
بهسازی گفتار یا speech enhancement بیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. از مهم ترین روش های بهسازی گفتار، روش های آماری هستند که به لحاظ کارایی بالاتر نسبت به سایر روش ها و ایجاد اعوجاج کمتر در سیگنال نهایی بیشتر مورد توجه می باشد. در این روش یک مدل آماری برای گفتار و نویز فرض می شود و پردازش ها بر مبن...
15 صفحه اولتوزیع بیرنبام-ساندرز برپایه توزیع چوله-لاپلاس
در این مقاله تعمیم دیگری از توزیع بیرنبام-ساندرز برپایه توزیع چوله-لاپلاس ارایه می‌شود. همچنین برخی از ویژگی‌های توزیع معرفی شده به همراه برآورد پارامترهای توزیع با استفاده از الگوریتم EM و برآورد خطاهای استاندارد ارائه شده است. در نهایت نیز یک مثال شبیه‌سازی شده و همچنین کاربرد برازش توزیع روی دو مجموعه داده واقعی مورد بررسی قرار گرفته شده است.
متن کاملتوسعه روشهای مبتنی بر فرض توزیع غیرگوسی برای بهسازی گفتار
با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های گفتاری در زندگی امروزی، کارهای بسیاری در زمینه بهسازی و بازشناسی گفتار صورت گرفته که در همه این کاربردها وجود نویز و پژواک باعث کاهش کارآیی سیستم های گفتاری می شود. تاکنون تعداد زیادی از الگوریتم های بهسازی گفتار براساس تخمین دامنه طیف سیگنال گفتار و هم چنین تخمین ضرایب حقیقی و موهومی طیف گفتار مبتنی بر معیار mmse و map و با فرض گوسی بودن مولفه های دکارتی ضر...
15 صفحه اولگفتار حذام تصحیح یک خطا در دیوان ادیب الممالک فراهانی
در دیوان‌های چاپی ادیب‌الممالک فراهانی، در ضمن قصیده‌ای، بیتی بدین صورت آمده است: گفتار مرا یاوه مپندار که از صدق گفتار من ای شاه چو گفتار جذام است در این مقاله با بررسی شواهدی از ادبیات و امثال عربی و فارسی نشان داده شده است که صورت درست تعبیر، «گفتار حذام» است؛ نه «گفتار جذام».
متن کاملبهسازی گفتار با استفاده سیستمهای gsc
نویز و انعکاس مهمترین عوامل محیطی موثر در تخریب سیگنال گفتار محسوب می شوند. هدف از این تحقیق بررسی یکی از پرکاربردترین ساختارهای بهسازی گفتار با نام حذف کننده لوب های فرعی (gsc) در مقابله با نویزهای جهت دار محیط است.به دنبال کاربردهای زیاد ساختار gsc برای حذف نویزهای جهت دار در حوزه سیگنال های باندباریک (همچون رادار، سونار و ...)، استفاده از این ساختار با هدف مقابله با نویزهای باندوسیع موجود بر...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۷
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023